本文将引导初学者和进阶用户了解历史上的12月13日与新肺炎之间的关系，并学习如何实时掌握全球新肺炎动态，我们将详细介绍所需工具、资源及步骤，帮助读者轻松获取并分析数据。

了解新肺炎及其全球影响

我们需要了解新肺炎（COVID-19）的基本情况及其对全球的影响，通过阅读相关新闻报道、世界卫生组织（WHO）的官方公告以及各国政府发布的疫情数据，我们可以对新肺炎有一个初步的了解，还可以通过在线课程、讲座等资源深入学习相关知识。

掌握实时动态全球新肺炎数据资源

要实时掌握全球新肺炎动态，我们需要找到可靠的数据资源，以下是一些推荐的网站和工具：

1、世界卫生组织（WHO）：提供全球疫情概况、旅行建议等信息。

2、各国政府卫生部官网：提供本国疫情数据、防控措施等信息。

3、约翰霍普金斯大学数据可视化平台：实时更新全球疫情数据，包括确诊数、死亡数、康复数等。

4、本地新闻媒体网站：提供本地疫情动态、政策解读等。

四、如何查看和分析新肺炎实时数据（适用于初学者）

1、访问推荐的网站或工具，如约翰霍普金斯大学数据可视化平台。

2、注册并创建个人账户，以便定制个人化的数据推送服务。

3、学习如何使用这些工具，在约翰霍普金斯大学数据可视化平台，你可以通过地图、图表等形式查看全球疫情数据。

4、分析数据，关注确诊数、死亡数、康复数的变化趋势，以及不同国家和地区的疫情差异。

5、结合新闻报道、政府公告等，分析数据背后的原因和可能的趋势。

五、进阶技能：深度分析与预测（适用于进阶用户）

对于希望深入学习并进行分析的进阶用户，除了上述基本步骤外，还可以尝试以下方法：

1、数据挖掘：通过搜索引擎或专业数据平台挖掘历史疫情数据、相关研究报告等。

2、数据建模：利用统计学、机器学习等方法，对疫情数据进行建模和预测。

3、对比分析：对比不同国家、地区的疫情数据，分析防控措施的效果。

4、制定预测模型：根据历史数据和当前趋势，制定预测模型，预测未来疫情的发展，这需要对数据分析有深入的了解，并需要一定的编程技能。

注意事项

1、确保数据来源的可靠性，选择官方或权威机构发布的数据。

2、学会辨别信息真伪，对于各种信息，要学会甄别，避免被不实信息误导。

3、保持更新，疫情数据是实时更新的，因此需要定期查看相关数据，以便掌握最新动态。

4、关注本地情况，除了全球数据，还需要关注本地疫情动态，以便更好地了解本地情况。

通过本文，初学者和进阶用户应已掌握如何实时掌握全球新肺炎动态的技能，希望读者能够利用这些技能，更好地了解疫情动态，为防控疫情做出贡献，在未来的日子里，让我们共同关注历史上的12月13日以及每一天的新肺炎实时动态，共同应对挑战，守护健康。

附录：相关资源推荐

1、世界卫生组织官网：https://www.who.int/

2、约翰霍普金斯大学数据可视化平台：https://coronavirus.jhu.edu/map/global/cases-over-time/global_cases_over_time_v2_global_cases_over_time_line_chart_cumulative_cases_per_day_deaths_per_day_recovered_per_day_deaths_rate_recovered_rate_cumulative_cases_rate） ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ ​​ （请复制链接到浏览器访问）等。